先說,筆者這次沒過啦!(攤手~)
實際去考了 AI 102,筆者覺得跟網路上看的心得和考古題差蠻多的,所以還是來分享一下。
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考試結論與筆者給的準備方向
如果還有機會再考一下,筆者會改變一下準備方式:
1. 程式實作都要做,尤其是 AI Agent 的部分。 這部分是筆者連上課都沒上到,但考試考了不少。
2. 熟悉 Learn 的查詢方法。 筆者一直有在用 Azure 的服務,但說真的整合方面,現在基本上都是丟到 ChatGPT 直接叫他給範例。就算是以前,筆者也是直接 Google,還真的幾乎沒直接從 Learn 查過。考試時是可以查 Learn 的,所以語法相關,是用 PUT 還是 POST,其實都不用背,知道在哪查得到就好。這點一定要熟悉。以筆者考的那場,如果查詢 Learn 的話,應該有 15 題查得到答案。但也要你查得夠快。簡單以是非題+題組保留 40 分來寫的話,100 分鐘要解 49 題選擇,也就是一題只有 2 分鐘的作答時間,所以這點注意一下。
3. 考古題還是可以熟悉一下,不過即使是買的考古題,答案也是有錯的,這點要注意。 然後考古題在排順序、是非題、題組與程式碼題偏少,實際考的蠻多的。
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細部心得…
筆者考前是有去某補習班上課,2 月底到 3 月初上了四天,然後一路拖到 6/24 才去考… 至於原因就是這次上課跟考試都是微軟出錢,所以要趕在他關帳前考。
至於上課有沒有用?以筆者上的這家來說,上課只是帶你做做 Learn 的內容,以考試來說,深度與內容都不夠。以筆者對於這種考試的上課經驗,筆者是認為應該除了內容還會來討論考試的內容與考題。像是這部分幾乎是完全沒有的,再來同樣是考試的內容,像是 4 月改版、考試可以開 Learn 來查這些完全沒提到,這些是筆者覺得比較不行的地方。但如果是抱著想學習 Azure 的服務,當作研討會去上是 OK 的。
筆者也是考前幾天才看到說明,4 月底會改版,然後會加強 Open AI 這部分,許多部分則移除。建議已經準備的人,趕快趕在 4 月底前考。
不確定是不是改版的關係,實際看到的題目和之前網路上看到的分享差蠻多的,所以來講一下實際考的心得。
筆者拿到的題目是 49 題選擇題 + 3 題是非題 + 6 題組。選擇題做完可以回去修改,是非題一選就不能改。選擇和是非做完交卷後才能進入題組。
不曉得是不是改版的關係,上課時 Open AI 那部分只是稍微帶過,操作也只是簡單看一下。線上的 Learn 也只是簡單介紹和模擬考,這塊根本沒太著重。但實際考試一開始就是程式填空,而且還蠻多題的,幾乎都是 Open AI 相關的實作,中間也有一些 Open AI 相關的選擇題。整段程式題 + Open AI 題大概就佔了 20 題以上,應該有佔整張考卷的 35%,但就得分表上來看是沒那麼多,這點筆者就不知道他是怎麼算的,因為也沒像他列的那麼少。
還有一點,沒看到有人提過。考試的程式題是可以開 Azure 的文件的,所以像 API 的 endpoint 或 SDK 的東西是可以現場查的。但我用的那台電腦無法複製貼上,查資料要更熟悉,知道怎麼查、關鍵字會比死記來得重要,這點筆者覺得蠻關鍵,但沒什麼人提到。
考古題的部分,筆者是看網路影片的考古題,總共做了大約 200 題,實際考到的大概只有 3 題,加上邊邊沾到的也才 4~5 題,其它還是得靠實力。
Open AI 那塊筆者是完全沒準備到,最後考了 630 分,算一算差不多。像 AI Search 這些有準備的部分就有拿到,但 Open AI 那塊幾乎沒分。
以上就是筆者這次考試的心得,希望對有要考的人有幫助啦!!!
